K74: Multilevel analyse

Een van de aannames van ‘standaard’ regressietechnieken is onafhankelijkheid van de observaties. In veel epidemiologisch onderzoek wordt echter niet aan deze aanname voldaan. Onderzoek bij patiënten binnen een huisartspraktijk is hiervan een mooi voorbeeld. De observaties van patiënten die bij eenzelfde huisarts horen lijken meer op elkaar dan dat ze lijken op de observaties van patiënten die bij een andere huisarts horen. De statistische techniek die rekening houdt met dit soort ‘geclusterde’ data heet multilevel analyse.

De cursus 'Multilevel analyse' is een 3-daagse cursus die twee maal per jaar wordt aangeboden.

Datum:
14, 15, 16 februari 2018 Kosten: € 950,-
26, 27, 28 juni 2018 Kosten: € 950,-
Plaats:
Amsterdam
Coördinator:
Prof. dr. J.W.R. Twisk
Voertaal:
Nederlands
Werkvorm:
Interactieve colleges en computerpracticum
Toetsvorm:
Schriftelijk tentamen en computertoets
Tentamendata:
Zie rooster bij 'Tentamens'
Aantal EC:
2
  • Inhoud

    De cursus bestaat uit 3 dagen, waarin aandacht wordt besteed aan de opzet en analyse van onderzoek met geclusterde data. De theoretische achtergronden van multilevel analyse blijven uiteraard niet onbesproken maar de nadruk van de cursus ligt vooral op de praktische toepassingen ervan zoals "Hoe herken ik situaties waarin ik deze analysemethoden dien toe te passen?", "Hoe voer ik een dergelijke analyse uit?" en "Hoe interpreteer ik de computeroutput?". De cursus bestaat uit voordrachten en een uitgebreid computerpracticum waarin m.b.v. MLwiN niet alleen data uit de praktijkvoorbeelden kunnen worden geanalyseerd maar waarin ook ruimte is om (indien gewenst) eigen data te analyseren.

    De volgende onderwerpen komen aan bod:
    - basisprincipes van multilevel analyse
    - random intercept en random slope
    - lineaire multilevel modellen
    - logistische multilevel modellen
    - steekproefomvang
    - multilevel toepassingen in longitudinaal onderzoek

  • Docenten
    Prof. dr. J.W.R. Twisk, cursuscoördinator
    afdeling epidemiologie &biostatistiek, VUmc Amsterdam

    Mw. Iris Eekhout, PhD
    afdeling epidemiologie & biostatistiek, VUmc Amsterdam
    UMCU, militaire geestelijke gezondheidszorg (MGGZ) van het Ministerie van Defensie


  • Leerdoelen

    1. De student is in staat onderzoekssituaties te herkennen, waarin sprake is van een hiërarchische structuur waarmee bij de opzet en analyse rekening gehouden moet worden.
    2. De student kent de theoretische achtergronden en specifieke aspecten van de opzet en analyse van onderzoek met een hiërarchische structuur en weet hoe hij bij de berekening van de steekproefomvang hiermee rekening moet houden.
    3. De student kent de voor- en nadelen van een multilevel analyse ten opzichte van een “naïeve” analyse en kan verantwoorde keuzes maken voor de juiste analysestrategie voor hiërarchisch gestructureerd onderzoek.
    4. De student is in staat om zelf een multilevel analyse uit te voeren met behulp van het softwareprogramma MLwiN op een personal computer en kan de resultaten van de computeroutput interpreteren.
    5. De student kan de resultaten van een multilevel analyse op de juiste manier interpreteren.

  • Doelgroep en ingangseisen

    Doelgroep

    De cursus is bestemd voor personen die betrokken zijn bij, of zich voorbereiden op de analyse van geclusterde (multilevel) data.

    Ingangseisen

    Voor het volgen van deze cursus is vereist dat de cursus ‘Regressietechnieken’ (V30) is gevolgd.
    Indien u deze cursus niet heeft gevolgd maar wel van mening bent dat u over deze kennis beschikt op grond van andere cursussen/opleiding/ervaring, dan dient u een schriftelijke motivatie direct bij uw aanmelding mee te sturen. De cursuscoördinator beoordeelt op grond hiervan of u aan de cursus kan deelnemen.

    Indien u van plan bent om zowel de cursus Longitudinale data-analyse (K73) als de cursus Multilevel analyse (K74) te volgen, wordt u sterk aangeraden om eerst de cursus Multilevel analyse te volgen!
    Daarnaast is het van belang om te weten dat er enige overlap zit tussen beide cursussen. De laatste dag van de cursus multilevel analyse staat geheel in het teken van het gebruik van multilevel analyse binnen longitudinaal onderzoek.

  • Cursusmateriaal en literatuur

    Cursisten ontvangen op de eerste cursusdag een reader met de werkgroepopdrachten, de uitgewerkte antwoorden, hand-outs van de dia’s die bij de lezingen worden gebruikt en eventuele aanvullende literatuur.

    Literatuur

    Twisk JWR. Applied Multilevel Analysis. A Practical Guide. Cambridge University Press. 2006. ISBN 97 805 216 1498 6.
  • Afsluiting, beoordeling en EC's

    Een verklaring van deelname wordt afgegeven indien de cursus in zijn geheel gevolgd is. In bijzondere gevallen kan de cursuscoördinator, na voorafgaand overleg en bij een geldige reden, besluiten bij geringe afwezigheid (max. 20%) toch een certificaat uit te reiken.

    Deelnemers die deze cursus volgen als onderdeel van de Masteropleiding Epidemiologie ronden de cursus altijd af met een tentamen.
    Deelnemers die deze cursus als een afzonderlijke cursus volgen kunnen facultatief de cursus afsluiten met een tentamen.
    Alleen wanneer het tentamen met een voldoende resultaat wordt afgesloten ontvangt u een tentamenverklaring met daarop de studiepunten (EC’s)

    Voor deelname aan het tentamen moet zich men altijd aanmelden.
    Zie voor informatie en aanmelding: Tentamens

  • Accreditatie

    Deze cursus is geaccrediteerd voor:

    • Cluster 1: huisartsen, specialisten ouderengeneeskunde, artsen verstandelijk gehandicapten
    • Cluster 2: medisch specialisten
    • Cluster 3: sociaal geneeskundigen, bedrijfsartsen, verzekeringsartsen, artsen maatschappij en gezondheid

    De cursus 'Multilevel analyse' (K74) is geaccrediteerd voor 15 uren.
    Om in aanmerking te komen voor de accreditatie-uren van deze cursus dient u de gehele cursus aanwezig te zijn geweest.

Als u doorsurft op deze website, gaat u akkoord met de plaatsing van cookies. Meer informatie Deze melding verbergen
U maakt gebruik van een verouderde browser, voor optimaal gebruik raden wij aan om uw browser te updaten.